
Ce webinaire animé par Philippe Maugis (Institut Matériaux Microélectronique Nanosciences de Provence – Université Aix Marseille) s’intitulait : « Thermodynamique d’alliage du système Fe-C : ferrite, martensite et bainite sont-elles la même phase? » Ferrite, martensite et bainite sont les constituants majoritaires de la plupart des aciers au carbone. Ils ont en commun un réseau cristallin «…

Le quinzième webinaire de l’Afthermat a été animé par Caroline Denier (CEA IRESNE, Cadarache) qui a présenté ses travaux de thèse portant sur la détermination et modélisation de propriétés thermo physiques du corium pour des applications accidents graves. Cette thèse porte sur la détermination et la modélisation de propriétés thermo-physiques (masse volumique, viscosité et, tension…

Le quatorzième webinaire de l’Afthermat a été animé par Marc Barrachin (IRSN Cadarache) et avait pour sujet la thermodynamique appliquée aux accidents graves dans les réacteurs nucléaires. Les accidents graves dans les centrales nucléaires sont des événements peu probables mais aux conséquences importantes. Trois accidents nucléaires majeurs se sont produits dans l’histoire du nucléaire civil :…

Le treizième webinaire de l’Afthermat a été animé par Rodica Chiriac (Laboratoire des Multimatériaux et Interfaces, Université de Lyon) et portait sur l’Analyse Thermique Simultanée (STA) et l’Analyse des Gaz Emis (EGA). L’analyse thermique simultanée (STA), c’est-à-dire l’application simultanée de différents types de techniques (d’analyse thermique), implique que différents types de capteurs soient connectés au…

La diffusion réactive est utilisée en microélectronique pour former des contacts dans des transistors de quelques dizaines de nanomètres. Les contacts sont formés par réaction à l’état solide entre un film de métal d’une dizaine de nanomètres et le substrat semiconducteur. Ces réactions sont généralement caractérisées par une formation séquentielle de certaines phases qui peuvent…

Ce webinaire, animé par Jean-Claude Crivello (Laboratory for INnovative Key Materials and Structures [LINK] CNRS – Saint Gobain – NIMS) propose une introduction générale aux diverses méthodes d’apprentissage statistique appliquées à la science des matériaux. Il explore les synergies entre les techniques modernes d’intelligence artificielle, notamment l’apprentissage automatique (machine learning, ML), et les propriétés physico-chimiques…